Sağlık Hizmetlerinde Veri Madenciliğinin Kullanımı: Türkiye’de Lisansüstü Tezlerinin İncelenmesi
Büyüyen veri yığınları arasından ihtiyaç duyulan bilgilere ulaşmak her geçen gün zorlaşmaktadır. Günümüz rekabet koşullarında doğru bilgiye ulaşmak yöneticiler için oldukça önemli hale gelmiştir. Bu büyük veri yığınları arasından doğru ve hızlı bilgiye ulaşmak için bilgisayar tabanlı bilgi sistemleri olan veri madenciliği geliştirilmiştir. Bu yöntemin diğer alanlarda olduğu gibi sağlık alanındaki kullanımının da her geçen gün arttığı bilinmektedir. Bu çalışmada, veri madenciliği ile ilgili sağlık alanında Türkiye’de son yıllarda hangi konularda çalışıldığını ve daha çok hangi yöntemlerin kullanıldığını belirlemek amaçlanmıştır. Bu kapsamda veri madenciliği ile ilgili Türkiye’de sağlık alanında yapılan lisansüstü tezler bazı temel kriterler dikkate alınarak incelenmiştir. Çalışmalarda en çok tekniklerin karşılaştırıldığı, hekimlerin ve yönetimlerin karar vermelerine yardımcı olma konularında çalışmalar yapıldığı tespit edilmiştir. Yapılan tezlerin büyük bir çoğunluğunun “sınıflandırma” yöntemleri başlığı altında yer aldığı görülmüştür. Sınıflandırma yöntemlerinden de en çok karar ağaçları ve Bayes sınıflandırması tekniklerinin kullanıldığı gözlemlenmiştir. Örneklem grubu olarak neredeyse araştırmaların tümünde hastaların dikkate alındığı ve en fazla kanser hastaları üzerinde araştırmalar yapıldığı görülmüştür. Türkiye’de yapılan lisansüstü tezlere bakıldığında, klinik araştırmalar ile ilgili çalışmaların yapıldığı fakat idari konularda ve sağlık çalışanları üzerinde yeterli çalışmaların yapılmadığı belirlenmiştir.
YAZARLAR
Sema DÖKME YAĞAR
